Можно ли доверять искусственным интеллектом в постановке диагнозов?

[Rley]

Скептически отношусь к активному внедрению ИИ в диагностику. Главная проблема — непрозрачность алгоритмов: врач не всегда понимает, на основании каких критериев система сделала вывод. Это создаёт риски:
• перекладывание ответственности на «чёрного ящика»;
• недооценка клинических нюансов, которые ИИ не умеет интерпретировать;
• потенциальная стандартизация подходов, игнорирующая индивидуальность случая.
Кроме того, обучение нейросетей зависит от качества исходных данных — если в выборке были систематические ошибки или перекосы, они перенесутся в практику. Пока нет надёжных механизмов аудита таких систем в реальном времени. Да, ИИ полезен для рутинного анализа изображений или скрининга, но для сложных диагнозов, особенно при сочетанных патологиях, человеческий мозг остаётся незаменим. Прежде чем расширять применение ИИ, нужно:
• разработать чёткие протоколы взаимодействия врача и алгоритма;
• обеспечить прозрачность решений ИИ;
• ввести обязательную верификацию критических выводов специалистом.